🧠 “AI가 공부를 깨달았다” — GPT는 이제 스스로 ‘모르는 걸 안다’
- GPT-5, 사실 GPT-4랑… 거의 구분 안 됨
- 그래서 연구자들: “이제 새로운 돌파구 필요!”
- 그래서 등장 → “메타인지 AI”
→ 스스로 모르면 검색하고 다시 생각함!
🍊 1) GPT-4 vs GPT-5… 누가 누군지?
한 화면에 GPT-4가 쓴 글, GPT-5가 쓴 글이 딱 붙어 있어요.
“자, 어느 쪽이 새 모델일까요?”
…맞히기?
거의 불가능.
(마치 쌍둥이가 서로 ‘나 먼저 태어남’ 싸우는 느낌)
즉, 비슷해졌다 → LLM은 상향평준화
스마트폰이 매년 바뀌는데
막상 써보면 “똑같네?” 싶은 느낌…
딱 그거예요.
🍑 2) 그래서 연구자들이 생각한 핵심 질문
“그럼, AI가 더 똑똑해지려면 뭐가 필요할까?”
정답은 의외로…
“스스로 모르는 걸 아는 능력”
우리가 살면서
“어? 나 이거 모르네?” 하고
검색해서 배우잖아요?
그걸 AI도 하게 만든 것이
이번 연구의 드라마 속 반전입니다.
🍵 3) 메타인지? 그게 뭐냐…
사람 버전:
시험 문제 풀다가
“모르겠는데?”
→ 검색
→ 다시 이해 → 쓰기
AI 버전도 똑같이 시킨 거예요.
예전엔
“답 모르면 서치 → 외우고 말하기”
였다면
이제는
“내가 지금 모르는 게 있다!”를
스스로 느끼고
검색해서 이해하고
근거를 바탕으로 답함.
즉,
**‘앵무새 모드 → 사고하는 존재’**로 업그레이드.
🍜 4) 이거, ‘렉’ 아니냐?
Yes… but No.
렉(RAG)은
“필요하면 검색해와~”
라는 식.
근데 이번 메타인지형 AI는
“내가 지금 부족하구나…
→ 이걸 보완하려면 검색이 필요하겠군!”
스스로 판단 + 수행
→ 더 깊은 사고
넓이 vs 깊이
→ 깊이까지 챙긴 거예요.
🍰 5) 중국도 동시에 성공
미국이 연구해서
동료들 끄덕끄덕하고 있을 때,
중국도
“우리도 됨!”
하고 발표.
심지어
AI가 문제를 풀면서
“이거 자신 없네…”
하고 느낄 때
외부 정보를 끌어오면
자신감 + 정확도가 올라간다고 증명함.
AI도 “쭈뼛”할 줄 안다…
🍯 6) 결론: 앞으로 승자는 “데이터 산유국”
모델은 비슷해졌습니다.
그럼 승부는 어디서 나느냐?
데이터.
지식의 깊이를 만들려면
좋은 정보가 필요.
그래서
레딧, 로빈후드
같은 기업이 갑자기 대접받기 시작.
→ 이유?
사람들 이야기/금융 패턴 같은
‘살아 있는 데이터’를
산처럼 들고 있기 때문.
미래 AI 시대:
데이터 가진 자 vs 못 가진 자
🌿 한 줄 평
기계가 스스로
“나도 모르네…”
중얼거릴 때,
비로소 사람과 닮으려 하다.