AI는 정말 세상을 바꾸고 있을까?
― 우리가 사고 있는 건 기술일까, 환상일까
― 우리가 사고 있는 건 ‘기술’일까, ‘환상’일까 🤖
요즘은 뭐든지 AI만 붙이면 그럴듯해 보입니다.
AI 커피, AI 상담, AI 안무, AI 심리케어…
이쯤 되면 묻고 싶어져요.
“이거, 정말 AI가 필요한 걸까?” 🤔
먼저 결론부터 말하면
AI는 분명 대단한 기술입니다.
하지만 지금 시장에 떠도는 AI의 상당수는
기술이 아니라 ‘포장’에 가깝습니다. 🎁
문제는 AI가 아니라,
AI를 대하는 우리의 태도예요.
요즘 AI가 ‘수상해 보일 때’ 나오는 신호들 🔍
① 숫자는 화려한데, 이유가 없다
“정확도 99%”, “속도 10배 향상”
숫자는 번쩍이는데,
왜 가능한지는 설명이 없습니다.
논문도 없고, 구조 설명도 없고,
“기존 대비 좋아졌다”는 말만 반복됩니다.
👉 이 경우, 기술 기업이 아니라
서비스에 AI 스티커만 붙인 경우가 많아요.
② 기술보다 ‘사람 이름’이 앞선다
“어디 출신”, “누가 투자”, “누가 합류”
기사의 절반이 이력 소개입니다.
정작 중요한
- 이게 뭘 해결하는지
- 기존 방식보다 뭐가 다른지
는 잘 안 보이죠.
👉 기술은 조용한데,
홍보만 요란할 때 한 번쯤 멈춰볼 필요가 있어요.
③ 남의 기술에 전부 의존한다
모델도 남의 것,
데이터도 남의 것,
인프라도 남의 것.
API 정책이 바뀌면
서비스 전체가 흔들리는 구조인데,
겉으로는 “독자적 AI 기술”이라고 말합니다.
👉 이건 AI 기업이라기보다
AI 활용 서비스에 가깝습니다.
흥미로운 건, 빅테크의 태도예요 🧠
최근 Google DeepMind는
AI 검색 기술의 한계를 솔직하게 공개했습니다.
“데이터가 많다고 무조건 성능이 좋아지는 건 아니다.”
“오히려 오래된 전통적 방식이 더 정확한 경우도 있다.”
이건 꽤 의미 있는 태도입니다.
거품을 키우기보다,
부족함을 인정하는 쪽을 택한 거니까요.
그래서 요즘 자주 언급되는 말 📘
AI 버블이 온다 라는 책에서는
이렇게 말합니다.
“우리는 기술을 사고 있는 게 아니라,
기술이 만들어낸 환상을 사고 있다.”
강한 말 같지만,
요즘 상황을 보면 꽤 설득력이 있습니다.
그렇다면 우리는 어떻게 봐야 할까? ✅
AI를 무조건 믿지도 말고,
무조건 의심할 필요도 없습니다.
다만 이 질문은 꼭 해보면 좋아요.
- 이 AI는 무엇을 실제로 바꾸는가?
- 기존 방식보다 명확히 나은 지점이 있는가?
- 설명이 숫자 말고 구조까지 내려오는가?
이 세 가지에 답이 나오면,
그때는 믿어볼 만합니다 👍
마무리 한 줄 ✨
진짜 기술은 조용하고,
거품은 늘 요란합니다.
AI의 시대는 분명 오고 있어요.
다만 우리가 해야 할 일은
반짝임이 아니라, 작동하는지를 보는 것입니다.